← Все решения для селлеров
⚡ Model Context Protocol

ИИ-агент, который знает
ваш бизнес изнутри

ChatGPT, Claude и Gemini умеют многое — но они не знают ваших клиентов, ваших сделок и вашей истории. MCP-сервер меняет это: подключает агента напрямую к вашей CRM и бизнес-данным.

ИИ-агент + MCP + ваша CRM

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт от Anthropic. Работает как универсальный разъём: один MCP-сервер подключается к любому ИИ-инструменту.

Схема подключения
🧠
ИИ-агент
ChatGPT, Claude, Gemini, ваш бот
→
⚡
MCP-сервер
Мост между агентом и данными
→
🗄️
Ваша CRM
Реальные данные: клиенты, сделки, задачи
→
💬
Интерфейс
Голос, Telegram, WhatsApp, чат

ИИ без данных — советчик без опыта

ChatGPT, Claude и Gemini обучены на огромных массивах текста. Но они не знают ничего о вашем конкретном бизнесе — пока вы не дадите им доступ к вашим данным.

Без MCP-сервера
  • Агент знает только то, что было в обучении
  • Не видит ваших клиентов, сделок, задач
  • Даёт только общие советы «по учебнику»
  • Не может создавать или обновлять записи в CRM
  • Каждый запрос нужно вручную снабжать контекстом
С MCP-сервером
  • Агент видит ваши живые данные в реальном времени
  • Знает историю клиента перед каждым ответом
  • Анализирует воронку и находит узкие места
  • Создаёт сделки, ставит задачи, меняет статусы
  • Управляется голосом, Telegram или прямо из чата

Что умеет ИИ-агент с MCP-сервером

Агент получает инструменты (tools) для работы с вашей CRM — как набор навыков, которых у него не было без подключения.

🔍
Читает и анализирует данные
Агент ищет клиентов, анализирует воронку, считает конверсию, находит застрявшие сделки и сравнивает результаты менеджеров — всё в реальном времени из вашей CRM.
✏️
Создаёт и обновляет записи
Создаёт сделки, контакты, задачи, меняет статусы этапов, добавляет примечания, назначает ответственных — любое действие, которое вы делаете руками в интерфейсе CRM.
🎙️
Принимает команды на естественном языке
«Покажи сделки, которые не двигались две недели» или «Поставь задачу Петрову перезвонить Иванову в пятницу» — агент понимает обычную речь и выполняет действие в CRM.
📊
Строит отчёты и прогнозы
Сводные отчёты за период, сравнение менеджеров, прогноз выручки на основе воронки — агент вычитывает данные из CRM и формирует аналитику без участия аналитика.

Что вы говорите — что делает агент

Реальные сценарии использования MCP-агента в работе с CRM.

Вы
«Покажи все сделки в статусе "переговоры", которые не двигались больше 10 дней»
→ Агент запрашивает CRM, возвращает список из 7 сделок с именами, суммами и последними активностями
Вы
«Создай задачу: Алексей Смирнов, перезвонить в понедельник, комментарий "уточнить условия оплаты"»
→ Задача создана в CRM, назначена ответственному, установлен дедлайн
Вы
«Сколько мы закрыли сделок в июне и какая средняя сумма?»
→ Агент считает: 23 закрытые сделки, средний чек 84 000 ₽, общая выручка 1 932 000 ₽
Вы
«Напиши follow-up письмо для Ирины Козловой — она была на демо неделю назад, но не ответила»
→ Агент берёт контекст из CRM и пишет персонализированное письмо с деталями демонстрации
Вы
«Кто из менеджеров закрыл больше всего сделок в этом квартале?»
→ Агент строит рейтинг менеджеров с количеством и суммой закрытых сделок
Вы
«Какие товары на Ozon уходят в ноль по остаткам на этой неделе?»
→ Агент запрашивает Seller API Ozon и присылает список SKU с прогнозом дефицита и датой обнуления склада
Вы
«Сравни продажи и ДРР на Wildberries и Ozon за последний месяц»
→ Агент сводит данные из обоих кабинетов и присылает сравнение по выручке, марже и расходам на рекламу

CRM системы, с которыми работаем

Строим MCP-серверы под любую популярную CRM — с полным доступом по API к вашим данным.

amoCRM
Сделки, воронка, контакты, задачи, примечания, webhooks
Kommo CRM
amoCRM для международного рынка — полная поддержка API
Bitrix24
CRM, задачи, проекты, звонки, корпоративный портал
Odoo
CRM + ERP: продажи, склад, бухгалтерия, производство
Planfix
Проекты, задачи, клиенты, аналитика — REST API
Мегаплан
CRM, сделки, клиенты, задачи — интеграция по API
Работаем также с HubSpot, RetailCRM, Salesforce и любой другой CRM, у которой есть REST API или документация. Если вашей CRM нет в списке — напишите, разберёмся.

MCP-сервер для Ozon и Wildberries

Тот же мост подключаем и к личному кабинету продавца: агент получает доступ к Seller API Ozon и API Wildberries и отвечает на вопросы о продажах, остатках, рекламе и финансах на человеческом языке — без захода в интерфейс площадки.

Ozon
Seller API и Performance API: заказы, остатки, цены, реклама, финансовые отчёты
Wildberries
API продавца: заказы, продажи, остатки, реклама, финансовые отчёты, возвраты
«Сколько мы потратили на рекламу на Ozon в июне и какая ДРР по каждому товару?» — агент сам обращается к MCP-серверу, забирает данные из кабинета продавца и присылает готовый ответ. Данные можно совмещать с CRM — например, сверять заказы с маркетплейса и сделки в amoCRM или Bitrix24 в одном ответе агента. Подробнее про выгрузку и аналитику данных Ozon и Wildberries — на отдельной странице.

Как общаться с ИИ-агентом

MCP-агент работает там, где удобно вам — не нужно открывать ни интерфейс CRM, ни отдельное приложение.

🎙️
Голос
Надиктовываете команду — агент выполняет в CRM
✈️
Telegram
Бот в вашем рабочем Telegram-чате
📱
WhatsApp
Управление CRM прямо из мессенджера
🤖
ChatGPT / Claude
MCP подключается к чату — работаете в привычном интерфейсе ИИ

Работает с любым ИИ-инструментом

MCP — открытый стандарт. Один сервер подключается к любому агенту, который поддерживает протокол.

Claude (Anthropic)ChatGPT (OpenAI)Gemini (Google)Claude CodeCursor AIWindsurfЛюбой агент с MCP
Одна интеграция — все инструменты. Строим MCP-сервер один раз — и он работает с любым совместимым ИИ. Смените ChatGPT на Claude — данные останутся те же, переделывать ничего не нужно.

Как мы подключаем MCP к вашей CRM

Запуск занимает 1–2 недели. После — ваша команда управляет CRM через ИИ.

1
Аудит CRM
Изучаем структуру вашей CRM: объекты, поля, воронки, права доступа. Составляем список нужных операций для агента.
2
Разработка MCP-сервера
Строим сервер с инструментами (tools) под вашу CRM и ваши бизнес-процессы. Настраиваем безопасный API-доступ.
3
Подключение и обучение
Соединяем с выбранным ИИ-инструментом, настраиваем Telegram-бот или голосовой интерфейс, обучаем команду.

Частые вопросы про MCP

Что такое MCP простыми словами?
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, придуманный Anthropic (создателями Claude), который позволяет ИИ-агентам подключаться к внешним системам и данным. Представьте это как USB-разъём: вместо того чтобы делать отдельный кабель для каждого устройства, вы делаете один стандарт — и всё подходит. Один MCP-сервер для вашей CRM → подключается к ChatGPT, Claude, Gemini и любому другому агенту.
Это безопасно? Агент получает доступ к всем данным?
Безопасность настраивается. MCP-сервер работает от имени API-ключа с ограниченными правами — мы даём агенту ровно те права, которые нужны, и не больше. Например, только чтение, только определённые воронки или только своя компания. Сервер запускается в вашей инфраструктуре или у нас с изоляцией данных.
Нужно ли менять что-то в текущей CRM?
Нет. MCP-сервер подключается через стандартный API вашей CRM — вы продолжаете пользоваться ею как обычно. Агент работает параллельно через тот же API, что и другие интеграции.
Какой ИИ-инструмент нужен для работы?
Любой, поддерживающий MCP: Claude (через Claude.ai или API), ChatGPT (через Projects или Custom GPT с инструментами), Cursor AI, Windsurf, Claude Code. Если у вас нет предпочтений — рекомендуем Claude, у него нативная поддержка MCP.
Можно ли подключить несколько CRM одновременно?
Да. Один ИИ-агент может использовать несколько MCP-серверов одновременно — например, amoCRM + Google Sheets + ваша база данных. Агент сам решает, к какому источнику обратиться для ответа на вопрос.
Сколько стоит и как долго внедрение?
Зависит от CRM, количества нужных операций и интерфейсов (Telegram, голос и т.д.). Базовое подключение к amoCRM или Bitrix24 — 1–2 недели. Напишите нам, расскажите о вашей задаче — оценим стоимость и сроки.
Подключаете ли вы MCP к маркетплейсам — Ozon, Wildberries?
Да. Помимо CRM строим MCP-серверы к личному кабинету продавца Ozon и Wildberries — через Seller API и Performance API. Агент отвечает на вопросы о продажах, остатках, рекламе и финансах, а при необходимости сверяет эти данные с заказами и сделками в вашей CRM.

Подключим ИИ-агента к вашей CRM

Расскажите, какую CRM используете и что хотите автоматизировать — оценим задачу и предложим решение.

Все статьи по маркетплейсам

Аналитика конкурентов, выгрузка данных по API, автоматизация и ИИ‑инструменты для продавцов Ozon и Wildberries.