Как я применяю ИИ‑агентов в реальных задачах: дашборды рекламы по API, интеграции с CRM и маркетплейсами, ИИ‑менеджер по продажам и видимость сайта в ответах нейросетей.
Большая часть рутины performance‑маркетолога — выгрузки, сведение отчётов, проверка гипотез, связки API — теперь делается быстрее с ИИ‑агентами для разработки: Claude Code и Codex пишут и запускают код по задаче, а MCP‑серверы дают им доступ к данным Директа, Метрики, CRM и кабинетов маркетплейсов.
В этом разделе — пошаговые инструкции и решения, которые я собирал для себя и клиентов: что можно автоматизировать, какие ограничения у API и как считать эффект в привычных метриках — CPL, стоимость конверсии, ДРР (доля рекламных расходов).
Инструкции по Claude Code и Codex, MCP‑интеграции и ИИ‑автоматизация для бизнеса.
Расскажите, какие отчёты и процессы отнимают больше всего времени, — предложу, что можно отдать ИИ‑агенту.